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信息来源：直通四大、新华网客户端、知乎、投行那些事儿 、财融圈
一类是专门的财经类院校，如：中央财经大学、东北财经大学、西南财经大学、上海财经大学、中南财经政法大学等;
这次变动后，清华大学就再也没有新的会计学本科生了。
停招的原因并没有官方说明，但是从新增的计算机与金融双学士学位项目可以看出：会计要大变了！
新增的计算机与金融双学士学位项目是什么？来看清华大学招生办公室主任余潇潇的原话：
随着科技与经济的飞速发展，计算机与金融的深度融合已经非常显见地为社会发展带来了更加强劲的动力，希望通过这样一个招生项目的设立，更好地加速计算机与金融之间的交叉融合，在存贷款与融资、支付与清结算服务、投资与资产管理、可信的金融服务基础设施建设、分布式系统设计、高性能计算等核心领域，为国家培养更多高端复合型的研究人才和管理人才。
余潇潇介绍，计算机与金融双学士学位项目的专业方向有两个，一个是计算机科学与技术，一个是金融学，两个专业方向是相融合的。在本科毕业时可同时获得计算机科学与技术的工学学士学位，以及金融学专业的经济学学位。
网友评论：这两个操作给会计的未来指了条明路。
消息一出 ，微博的网友炸开了锅！
一批网友认为：
会计行业确实前景不好！
甚至说会消失。
有网友指出：清华研究出AI会计了吗？
下面还有网友说：人工智能可以取代会计了。
注意到，取代人工工作有以下几类：
做为一个从手工账时代过来的人，软件系统对财务工作的冲击感触也是最深的。我刚上班那会，一个财务部用人最多的岗位是记三级明细账的，有数量有明细，如果是一家百货公司，那三级账会计的人数就更多了，工作量繁重，要极大的耐心，还容易出错。
企业规模越大需要的会计越多，这些会计很少有从事管理工作的，都在埋头记账、算账、对账、结账、过账、试算平衡，现在这些词汇很少听到了，都交给电脑代劳了。
以前出纳是很重要的岗位，有的单位会配两个出纳岗，一个管现金，一个管银行，因为现金收支很频繁，现金又不能出错，要日清日结，随时盘点。
现在现金几乎看不到了。以前跑银行是出纳的日常工作，不是在银行就是在去银行的路上，现在有网银了，一个单位几十账户，一个银企直联系统就能搞定。
不用跑银行，不用收支现金，出纳还剩下报销转账的活，这个工作也可以交给线上报销系统了，理论上，预算系统控制报销额度，线上审批走流程，手续合规就可以直接付款，基本没出纳什么事。
给出纳致命一击的是财务共享中心，现金管理是大事，工作量再少，公司再小也要设一个岗，现在有了财务共享中心，第一个合并的出纳岗，现金收入实时上划，支出入网上报批，也就没出纳什么事了。
三、统计分析——分析岗
严格来说，BI系统才算人工智能，以前一个人花一个月的时间统计分析，月底才能出几份管理报表，还需要其他部门配合提供弹药。现在数据全在线上，就看你怎么用了。很多公司做财务分析就是表面文章，哄上面玩的，这类系统正合用，菜单一点，每周、每日出几十份报表都行，就是没什么人看。但对一些标准化生产的企业，这些数据及时高效，完全可以代替90%以上的人工。
四、对财务思维的冲击
现在都在强调财务思维、业务思维，以前是不怎么讲这个的，大家都在埋头做账，有限的时间做点管理工作，重点也是侧重于财务监督，控费用控成本控预算什么的，严格来说那不是财务思维，是会计思维。
现在有时间了，财务人的关注重点开始向前端移，开始考虑自己要管什么，财务思维和业务思维开始相互融合，取长补短。
都说业财务融合，发展到最后，是业务融合财务还是财务融合业务实在不好说，从目前趋势看，两种思维方式的界限会很模糊。
五、对财务工作范围的影响
还是因为核算工作量的减少，企业管理层开始给财务工作提出了更多更高的要求。
预算管理方面，以前是财务预算，现在是全面预算；内控管理方面，以前是财务监督，现在是内控管理体系；财务管理以前侧重于管钱管物，现在要求业财融合，财务管理变成业务管理；财务预测、财务分析现在都变成了经营预测，业务分析。以前是各搞各的，未来是财务主导，各部门配合。
除了会计岗位，四大四大国际会计师事务所也被AI影响。
曾经，四大国际会计师事务所之一德勤宣布，与Kira Systems联手，将人工智能引入会计、税务、审计等工作当中，这将帮助员工从阅读合同等各种文件的乏味工作中解放出来。这一联盟是将德勤在认知技术上的商业见解（business insights）与Kira Systems在机器学习的先进技术相结合，建立模型，快速“阅读”数千份复杂文件，从中攫取和构建文本信息以更好地作出分析。
AI能做什么？
这里所说的“审计的质量”，包含三个维度：速度、成本和效用。
他在其'How Artificial Intelligence can Boost Audit Quality'一文中指出：德勤计划使用人工智能替代目前由人工主要负责的文件审查工作，这是一项耗费时间且耗费人力的工作。文件审查工作的内容主要是审计师通过审核公司合同和相关文本，提取出审计相关的数据，并且归纳成信息，与公司财务报告进行对比，形成审计报告。
2017年先是会计证悄然退出历史舞台，接着是执全球财务服务牛耳的四大陆续推出财务机器人。
始作俑者德勤从当年5月中旬就率先推出财务机器人产品，当即成为财务人朋友圈的最热话题。
当然，目前德勤研发的财务机器人产品，还是属于“部署在服务器或计算机上的应用程序”。不过短短数月时间，其在全球已经斩获了数十家大型客户，在国内也有数家应用案例。
5月下旬，普华永道紧追德勤也推出自己的财务机器人解决方案。
根据其发布的资料显示，普华永道机器人方案使用智能软件完成原本由人工执行的重复性任务和工作流程，不需改变现有应用系统或技术，使原先那些耗时、操作规范化、重复性强的手工作业，以更低的成本和更快的速度实现自动化。
相比较德勤的财务机器人更多的针对财务领域，普华永道将自己的机器人解决方案扩展到其他的领域，包含人力资源、供应链以及信息技术。
6月初，不甘落后的安永抛出智能机器人。
安永表示，“机器人流程自动化（RPA）是向业务流程捆绑和外包变革迈进的又一步。在过去几十年中，我们已经看到各种技术进步对业务产生了巨大影响，而业务流程自动化RPA将成为下一步，它的应用将极大减少人为从事基于某些标准、大批量活动的需求。”
RPA的实现分为流程分析及机器人匹配、供应商选择及签约、实施支持等内容。6月下旬，姗姗来迟的毕马威也明确提供机器人流程自动化服务。
毕马威为此标榜的整体方法论是“从战略到执行，为您的企业机器人流程自动化转型提供一站式服务”。
就应用现实来看，普华机器人已经在中化国际（控股）股份有限公司财务共享中心这样的标杆央企落地运营。据称，完成部署后，税务及财务工作效率提升明显，银行对账、月末入款提醒、进销项差额提醒和增值税验证等4个业务过程在效率和准确性上有重大提升。
而毕马威运用RPA（流程自动化）/财务机器人工具协助一家国际领先的商业银行在华分支机构，也实现了贸易融资和大宗商品交易部门试点业务流程的数字化转化工作。
事实上，早在2013年，英国牛津大学的一份研究报告就表明，会计与审计人员将会成为人工智能的受害者。2016年，麦肯锡的一份研究报告则预测，由簿记员、会计人员与审计职员负责完成的86%的工作可能会被人工智能所取代。
然而，这些新技术与设备除了功能强悍外，还让人觉得未来须臾离不开它们。这样深刻的印象，我认为，无疑会给会计从业人员提供一个千载难逢的机会。
计算机和软件已经达到了可以自动填写表格、计算数据、生成财务报表与收益报告的程度了，而且无论计算速度还是计算准确性，都远远超过人类。事实上，人工智能目前已经承担了许多会计人员所从事的日常工作，如网上纳税申报，而簿计软件则让很多会计人员摆脱了繁琐的日常会计工作。
其实，人工智能对于会计从业人员来说还是有好处的，它可以让会计从业人员从事更为复杂的建议与规划工作。
通过这种方式，科技就摇身变为了会计从业人员能够集中精力对财务数据进行分析、解析以及据此做出决策的工具。换句话说，人工智能可以赋予会计从业人员更多的潜力，而并非取代会计从业人员。
人工智能取代不了哪些财务工作？
机器把活儿都干了，那会计还干什么?
一言蔽之，会计要参与到决策过程当中来。
尽管技术已经能接管数据处理，开支明细生成报表，在合适的“语境”下解释这些数据还是需要人类来处理的。
这也就是说，未来的会计，只会鼓捣数字，是达不到这个岗位的要求的。
英国特许公认会计师公会出了一份研究报告，研究会计行业的未来。报告中提到:“未来的会计需要解析企业在财政上的策略和表现，能够解释投资计划的可行性，并能够管理好企业内外不同利益相关者的期望。未来的财务经理，若想要出人头地，就必须具备以下的能力：团队协作能力、语言能力、跨文化交流意识。另外，还要善于表达、有说服力，能向金融行业内外的人士做展示。”
财会不再是简单的出纳、预算核算，因为大部分工作目前都有相关的软件或相关的乙方外包公司处理，那么对于甲方人员的技能更趋于软性，也就是说管理及信息化流程、制度建设、沟通协调性以及战略性工作会变得越来越重要。
而这些恰恰是毕业生所不能及的，于是就构成了就业势能差，甲方的岗位越来越少，乙方的岗位越来越多，可是绝大部分毕业生经不住乙方的劳动负荷和“背锅”压力，进入乙方就等于进入了连续跳槽的火坑。
随着人工智能与会计信息系统的不断结合，财务行业中广泛涉及分析、预测和统筹的领域才是财务人未来的发展方向。
1.管理型财务专家
财务永远都是企业的经济数据中心，而这些数据需要我们进行分析和预测，完全依靠计算机是无法实现的。人工智能做的都是前端数据的收集、清洗、初步分类，而最终结果的预测和结论认定仍然需要人工决策，而这个角色就是财务人的未来发展方向：管理型财务人。
风险管理和内部控制逐渐成为现代企业管理中不可或缺的部分，当企业在发展到一定阶段之后，组织结构和经济活动都会非常复杂，企业整体风险控制管理是必须要做的事情。信息系统会为风险控制提供支持，但其中的人工控制和对自动化控制的监控都是需要熟悉企业财务与运营状况的人员来执行。
3.信息系统实施顾问
人工智能的应用离不开信息系统，而信息系统的实施就需要那些既懂财务又懂信息系统的人。这一趋势现在都已经非常明显，企业要实施信息化需要一些专业人员将他们的需求模式化，而在信息系统实施中又需要他们来辅导。
与个人而言，你可以做以下事情：
1、改变从做好时间管理开始
对比10年前没有移动互联网的时代，在某些事情上，或许过去的效率还会略高一些。为什么这么说呢？
举个例子，大家出门吃饭最是会遇到这样的朋友，菜上齐后，手机先吃，微信朋友圈第2吃，自己最后吃，然后边吃边看看点赞。时间就这样一分一秒的流逝了。信息化高度发达的时代的确使我们越来越依赖这些科技文明，越来越多人陷入一种“焦虑”，即为失去手机的焦虑。我们每天醒来，第一眼就是看wx朋友圈，看wb爆料花边新闻等等，大家可以打开自己的手机找出电池看看自己一天下来花费了多少时间在手机上。
2、关于投资自己——考试
很多人说学会计不赚钱，有兴趣的可以百度一下每年很多地方都会发布的行业薪酬排行榜，其实你会发现，会计专业基本可以实现在头部行业的全就业，除开计算机和信息产业这个行业，会计专业的毕业生都可以直接或者适当学习培训后进入其他头部行业的核心岗位。
举个例子，能源行业，会计工作收入一般都比同行业的IT专业职位要高。
简单的说就是，哪个行业有钱途，会计专业的人都可以进入这个行业。而IT与金融专业明显不行。
职业能力成长道路，任何专业的职业成长起来都可以带来很好的收入增加。
但会计相对特殊的就是他是实务加资格证的职业。
这样就会相对的缓慢起来。
但是一旦成长起来会计师是有一条很明确的职务升迁道路的，而且这条道路基本只限于会计人员，只要由企业，就会有这么条道路。而大多数人学到初级就不学了，打着考证太花时间，考证太难的理由欺骗自己，整天抱怨行业给自己施加压力，却无动于衷。
而同样是会计师，优秀的人会不断的考试，来给自己施加压力，不断前进，ACCA、CPA、中级等职称、管理会计等等。
如果有能力，多呆呆不同行业、了解一个行业和方法最好的办法就是自己去做去尝试。有赚几大十万的会计，也有赚几万块的会计，会计无用可能是底层人民最大的叹息。
纵观任何行业，叹息、委屈、不得意，都是最底层人民发出的呐喊，中游养家活口，上游轻松自在。
