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2010年供应链技术的十大趋势

时间: 2009-12-28 13:45:17 来源: RFID世界网  网友评论 0
  • 凭借易腾迈在遍布全球的几千家客户打交道时积累的丰富经验、庞大的分析师和研究人员团队、与IT领导者的紧密关系以及广泛的解决方案提供商网络,易腾迈对于在移动、工业和供应链环境中的兴起的十大技术趋势做了分析。
  2010年是中国的虎年,这一年注定将成为虎虎生威令人振奋的一年。在2009年,我们目睹了大手笔的兼并和收购,亲历了iPhone现象,看到了云计算技术如何成为最热门的行业术语。四十多年来,美国易腾迈科技公司一直致力于帮助客户利用最新的制造、配送、现场服务及其他供应链环境技术的优势。易腾迈是当今使用的数据采集、移动计算和无线通信等多种技术领域的先驱,致力于通过与无线、联网、数据服务、企业软件及其他高级技术开发领域的领导者密切合作,不断继续创新的步伐。凭借易腾迈在遍布全球的几千家客户打交道时积累的丰富经验、庞大的分析师和研究人员团队、与IT领导者的紧密关系以及广泛的解决方案提供商网络,易腾迈对于在移动、工业和供应链环境中的兴起的十大技术趋势做了分析。  

连接
  
  不同形式的无线连接,无论是用于个人局域网的蓝牙、用于无线局域网的802.11,还是用于语音和数据通信的蜂窝广域无线网,都具有很高的可视性,为众多特定运营提供了令人信服的商业案例。尽管技术创新和普及一直保持着快节奏,这些趋势对于易腾迈来说却并不新鲜。重要的是,这些技术如何融入一台可提供多种无线功能的设备,为用户和负责移动设备管理的IT职员提供便利性。智能电话具有很大的吸引力,因为它们提供了便利的语音和数据通信。然而,它们却不适合派送、现场服务及其他移动供应链运营,因为计算机屏幕和界面没有针对企业应用进行优化,而且设备自身的耐用性也不足以应付每天在这些环境中使用。  

高级无线:语音和GPS  

  领先的无线运营商都已批准在语音通信中使用坚固耐用的手持式计算机,将数据采集、数据通信、蜂窝电话功能融入一台设备。将数据和语音融入一台集成设备中之后,可以将系统管理员需支持的设备数量减少一半,从而实现了可持续的运营成本节省。蓝牙技术也经常被集成到这些设备中,以连接外围设备,这样就避免了电缆修理和更换成本,进一步降低了总拥有成本。除了广域无线覆盖成本的不断降低以及更优惠的数据服务计划外,类似的计算技术创新还让很多公司能够切实可行地为他们的送货司机、销售和服务人员、巡视员和其他人员实施实时数据访问系统。  

话音识别  

  面向供应链运营的另外一项语音技术(即用于免提数据输入的话音识别)也在经历新一轮的创新与普及。话音识别使用户无需再盯着计算机显示器,因此有助于提高生产率。话音合成/识别功能符合开放系统和互操作性等这些更明显的IT趋势,现在可以轻松嵌入到多种传统软件包中,包括仓库管理、拣选和上架、明细记录、巡查、质量控制和其他应用。  

数字成像  

  和蜂窝语音一样,数字成像是消费者非常熟悉的另外一项技术,目前已开始广泛应用于企业移动计算设备和应用。运输和配送公司正使用集成到移动计算机中的数字摄像头,使司机可以采集到收货证明、商家盖章的发票以及导致货物无法送达的具体情况。技术人员使用该技术来提供服务证明。其他应用还包括拍摄货架图片、监控促销活动合规性、收集竞争信息、生成检查记录、收集事故报告证据、记录损坏和使用环境(供处理保修索赔时使用)。  

便携式打印  

  坚固耐用的便携式打印机通常用于需要证明文件时的打印输出。常见的应用包括提供经签字的货物收据、采购订单、工作单和检查报告。将移动打印机和计算机结合起来后,销售、服务和送货人员就可以为客户出具他们需要的证明文件,同时创建一份电子记录,减少企业的文书处理工作。移动打印机仍是整个打印行业内增长最快的领域。在需要在叉车上打印,完成拣选、上架、装船贴标和其他活动的仓库和工厂中,正越来越地采用移动打印。在工业环境中,移动打印可以节省大量的劳动,这一点已得到实践证明,因为工人无需来回地奔波于中心位置来取标签、货运单据、证明及其他输出文件。  

二维条形码  

  二维条形码是一种经过实践检验的流行技术,广泛用于那些需要在有限空间内提供大量信息的应用中。然而,二维只是一种细分领域技术,在很大程度上是因为在很多使用环境中,符号不易于阅读。随着阅读能力的提高,二维条形码的普及率和价值也随之提高。最近兴起的自动对焦成像技术将帮助使2维条形码成为货物管理、追踪、MRO和其他经营活动的主流技术。   大多数企业都需要具有不同符号表示方法、符号尺寸和编码数据的多种条形码应用。  

  照明技术的发展使条形码能够在黑暗环境中读取,而在以前,这种环境中是不能读取条形码的。这些发展使条形码能够用于以前认为需要RFID,或者认为根本不可能进行自动数据捕捉的环境。在永久物品识别、产品谱系和追踪等应用中,Data Matrix及其他2维符号方法正在快速普及。 

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本文来源:RFID世界网 作者:易腾迈 (责任编辑:alexmls)
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