丘成桐：未来十年，数据科学和AI对医学的贡献或超其他技术总和

10月17日，在2019中关村论坛上，AI前哨站发现，人工智能赋能医疗是论坛的热点讨论话题。无论是“开幕式暨全体会议”上的重磅嘉宾、还是“脑科学与未来”分论坛上的多位嘉宾，都在讨论AI与医疗，甚至还有专门讨论AI与医疗的“智能+健康”分论坛。 

在开幕式暨全体会议上，菲尔兹奖首位华人获得者、美国国家科学院院士、哈佛大学教授丘成桐表示，未来十年，数据科学和人工智能对医学的贡献可能超过其他所有技术的总和。由此，数据和人工智能对智能医疗的重要性可见一斑。

菲尔兹奖首位华人获得者、美国国家科学院院士、哈佛大学教授丘成桐

沉寂的人工智能之所以再次爆发活力，源于大数据的驱动。归结到底，在将人工智能应用到医疗时，医疗数据的收集、整理、使用等至关重要。

在“智能+健康”分论坛上，多位医学专家和技术专家都表达了上述观点。中国科学院自动化研究所所长徐波表示，智能医疗全局性的问题是医疗健康大数据问题，如何把临床数据、医患对话中的临床信息、患者的情绪、环境、社会因素、医学知识等非结构性数据，应用到人工智能、机器学习，进而产生诊断或辅助诊断，这是最关键的问题。

中国科学院自动化研究所所长徐波

然而，北京医师协会副会长、北京大学人民医 院原院长王杉表示，我国从1994年开始医疗信息化，但到目前为止，都没有强制性的医疗信息化的标准，这意味着，不同医 院之间的信息，天生不能共享。 

徐波还表示，智能医疗的主体一定是医生，不可能是人工智能专家，要解决智能医疗问题，需要可以汇聚很多医生的知识的平台，这个平台和其他开源平台有很大的区别，对数据共享、关联、安全、标注、基准测试等有更高的要求。“目前，国内外还没有面向医疗的数据标注、训练基准的专用人工智能平台。”他说。

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