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5个顶级案例教你实现最牛供应链管理

时间: 2009-11-16 16:17:03 来源: 中国信息主管网(CIO360)  网友评论 0
  • 很显然,供应链可以变得更加智能。接下来我们将通过几个供应链的案例深层次剖析智慧供应链是如何练成的。

  最跟得上时代的供应链管理应当具备怎样的特质?根据最新的研究结果表明,在使用各种智能技术后,供应链管理可以从决策支持发展为决策授权,而最终将转变为一种预测能力。由于世界万物皆有不同的工作方式,不同种类的供应链也脱颖而出,智慧的供应链具有下列三个关键特性:先进、互连和智能。

  很显然,供应链可以变得更加智能。接下来我们将通过几个供应链的案例深层次剖析智慧供应链是如何练成的。

  一、成本控制

  案例分析:AAFES加强协作以降低客户成本

  The Army and Air Force Exchange Service(AAFES)是美国一家军事机构,主营业务是以颇具吸引力的价格向现役军人、保安人员、预备队成员、退伍军人及其家属销售军用商品并提供各种服务。AAFES将其收入的三分之二投资于提高军队士气、并支助福利和退休计划。

  该机构将所赚的每一分钱都用于提高军队成员及其家属的生活质量,多年来它也一直致力于寻找创新方法以求降低运营成本。在2007年,一个宝贵的合作机会令其非常高兴,即与同行FMWRC(Family and Morale, Welfare and Recreation Command)组织共享服务模型,从而达到双赢的局面。这两家机构拥有相同的客户群,而且产品分类也很相似。

  从European Theater开始,两家机构组建了一支联合团队,调查总运输成本, 并确定采购、分销和运输等环节中的合作机会。例如, 团队发现,AAFES首先将货物送达FMWRC仓库,所有货物都卸载并存储在这些仓库中,然后被分别运往各FMWRC场所。现在,这些货物直接被运往各FMWRC场所,省去运往FMWRC仓库的环节。通过这类协作,两家机构通过提高运输量降低了单位交货成本,无需再运输价值为230万美元的库存,人力成本降低了80万美元。

  总结:智慧的供应链具有与生俱来的灵活性。这种供应链由一个互连网络组成,连接了供应商、签约制造商和服务提供商,它可随条件变化做出适当的调整。为实现资源的最佳配置,未来的供应链将具备智能建模功能。通过模拟功能,供应链管理者可以了解各种选择的成本、服务级别、所用时间和质量影响。

  例如,在一项广告促销活动中,根据预先设置的业务规则和阀值,零售商系统可以分析由供应商发来的库存、产量和发货信息来确定活动期间是否会发生断货情况。如果预测出来,系统会发通知给协调人员,并对供应链的相应组成部分进行自动处理;若预测推迟交货,它会向其他物流服务供应商发出发货请求;若数量有差异时会自动向其他供应商发出重新订购请求,从而避免严重的缺货或销售量下滑。

  二、可视性

  案例分析:AIRBUS的高可视性如同晴空一般万里无云

  AIRBUS是世界上最大的商务客机制造商之一,它担负着生产全球过半以上的大型新客机(超过100个座位)的重任。10 随着其供应商在地理位置上越来越分散,AIRBUS发现它越来越难以跟踪各个部件、组件和其他资产从供应商仓库运送到其18个制造基地过程中的情况。

  为提高总体可视性,该公司创建了一个智能的感应解决方案,用于检测入站货物何时离开预设的道路。部件从供应商的仓库运抵组装线的过程中,它们会途经一个智能集装箱,这种集装箱专用于盛放保存有重要信息的RFID标签。在每个重要的接合点,读卡机都会审查这些标记。如果货物到达错误的位置或没有包含正确的部件,系统会在该问题影响正常生产之前向操作人员发送警报,促使其尽早解决问题。

  AIRBUS的解决方案是制造业中规模最大的供应链解决方案,它极大地降低了部件交货错误的影响范围和严重度,也降低了纠正这些错误的相关成本。通过精确了解部件在供应链中的位置,AIRBUS将集装箱的数量降低了8%,也因此省去了一笔数额不小的运输费用,而且还提高了部件流动的总体效率。借助其先进的供应链,AIRBUS可以很好地应对已知的及意料之外的成本和竞争挑战。

  总结:管理者们都希望了解其供应链的各个环节,包括即将离港的货物情况、签约制造商组装线上正在生产的每个部件、销售中心或客户库房中正在卸载的每个货盘。但是,这种无所不在的可视性并不需要供应链合作伙伴付出任何额外的努力。简单来说,有了这种可视性后,共享就会变得更加容易。

  这就意味着在智慧的供应链中,对象(而不是人员)将承担更多的信息报告和共享工作。关键数据将来源于供应链中涉及到的货车、码头、货架和部件及产品。这种可视性不仅可以用于实现更佳的规划,而且还可以从根本上实现实时执行。

  这种可视性还可以扩展到供应链运营领域中去。智慧的供应链可以跟踪土壤情况和降雨量,优化灌溉,监控交通情况,调整运货路线或交货方式,追踪金融市场和经济指标来预测劳动力、能源和消费者购买力的变化。

  更值得一提的是,制约可视性的因素不再是信息太少,而是信息太多。然而,智慧的供应链可通过使用智能建模、分析和模拟功能来获知一切。

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本文来源:中国信息主管网(CIO360) 作者: (责任编辑:alexmls)
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